บทคัดย่อ

ปัญหาสำคัญในการผลิตเมล็ดพันธุ์ปอเทืองคือการปนกับเมล็ดพันธุ์พืชอื่นที่มีลักษณะทางกายภาพคล้ายคลึงกัน เช่น เมล็ดพันธุ์ผักบุ้ง การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) สำรวจปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวิเคราะห์ภาพถ่ายเมล็ดพันธุ์ปอเทือง 2) ทดสอบคุณภาพความบริสุทธิ์ทางกายภาพของเมล็ดพันธุ์ปอเทือง ผลการทดลองพบว่า โมเดล Inception V3 ที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้า โดยใช้อัลกอริทึม Adaptive Moment Estimation (ADAM) ให้ค่าความแม่นยำสูงสุดถึง 98.10% เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลอื่น ๆ เช่น VGG19 และ GoogLeNet (ImageNet) ซึ่งให้ค่าความแม่นยำ 97.37% และ 98.00% ตามลำดับ (เมื่อใช้อัลกอริทึม ADAM เช่นกัน) ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่า Inception V3 ร่วมกับ ADAM มีประสิทธิภาพสูงสุดในการจำแนกเมล็ดปอเทืองออกจากเมล็ดผักบุ้งอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งอาจเป็นผลมาจากสถาปัตยกรรมของ Inception V3 ที่เหมาะสมกับการประมวลผลภาพที่มีความซับซ้อน จึงมีศักยภาพนำไปประยุกต์ใช้ประเมินความบริสุทธิ์ทางกายของเมล็ดพันธุ์บนโทรศัพท์มือถือและสายพานการผลิตได้